Cas d’usage de l’IA dans l’assurance

Assureur

Callbot IA – BNP Paribas Cardif

ia assurance voicebot

🔧 Fonctions :

Service client et opérations

📊 Projet :

Développement d’un callbot, pour automatiser les interactions vocales avec les clients et améliorer l’efficacité du centre d’appels. Le callbot utilise la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel pour gérer les demandes des clients par téléphone, répondant aux questions courantes et transférant les appels complexes à des agents humains.

🧩 Défis surmontés :

  • Maintenir l’alignement du callbot avec la philosophie de la marque, en s’assurant qu’il reste poli et amical.
  • Automatiser la majorité des appels entrants tout en garantissant une interaction fluide et sécurisée

🏆 Résultats obtenus :

  • Augmentation du taux de résolution dès le premier appel (First Call Resolution) à 83%
  • Économies opérationnelles de plus de 9 millions de dollars sur deux ans
  • Sondages de fin d’appel meilleurs en Callbot qu’avec les agents
AssuREUR automobile

Tarification personnalisée par l’IA – Metromile

ia assurance tarification

🔧 Fonctions :

Tarification et gestion des risques

📊 Projet :

Metromile utilise l’IA pour prédire les risques et ajuster les primes d’assurance en temps réel. Le modèle d’assurance pay-per-mile de Metromile évalue le comportement de conduite et ajuste les primes en conséquence, offrant une tarification personnalisée.

🧩 Défis surmontés :

  • Gérer et analyser de grandes quantités de données pour assurer une tarification dynamique précise et équitable.

🏆 Résultats obtenus :

  • Tarification plus précise basée sur le comportement de conduite
  • Amélioration de la compétitivité grâce à des offres personnalisées
Groupe bancaire

Evaluations des risques en assurance vie – Swiss Re

ia assurance evaluation irsques

🔧 Fonctions :

Évaluation des risques et souscription

📊 Projet :

Swiss Re utilise l’IA, notamment à travers son assistant de souscription Swiss Re Life Guide Scout, pour effectuer des évaluations détaillées des risques en assurance vie. Ce système d’IA générative aide les souscripteurs à accélérer le processus d’évaluation des risques, en fournissant des analyses plus précises et des insights approfondis.

🧩 Défis surmontés :

  • Intégrer l’IA générative dans les processus de souscription existants.
  • Assurer la précision et la fiabilité des évaluations de risque.

🏆 Résultats obtenus :

  • Accélération du processus d’évaluation des risques
  • Amélioration de la précision des évaluations de risque
  • Partage d’insights sur les risques avec les clients
diagnostique ia data
IA & DATA

Diagnostic IA

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