NL 8 – Clonage vocal bluffant, Perplexity boosté, Google rival de Llama 3

VALL-E 2 : 3 secondes pour cloner votre voix

Microsoft a dévoilé VALL-E 2, une IA capable d’imiter n’importe quelle voix avec seulement trois secondes d’échantillon (60x moins que les concurrents actuels). Impressionnant, non ? Mais cette prouesse technologique effraie même ses créateurs, inquiets des possibles abus comme les faux appels.

Basé sur des modèles de langage neuronaux, VALL-E 2 représente un bond en avant, mais restera en labo jusqu’à ce que des mesures éthiques soient en place. Quand la technologie dépasse notre capacité à l’encadrer, il vaut mieux faire preuve de prudence. Microsoft ne dévoile donc pas encore de date de commercialisation.

Perplixity Pro boosté

La dernière mise à jour de Perplexity Pro promet de révolutionner tes recherches améliorant les requêtes complexes en plusieurs étapes. Imagine un assistant qui non seulement répond à tes questions mais apprend de tes habitudes de recherche. Plus besoin de fouiller des pages de résultats inutiles, tout est à portée de clic, façon super-héros numérique.

Le plus cool ? Perplexity Pro n’est pas juste intelligent, il est intuitif. L’accès à Wolfram|Alpha lui permet de répondre aux problèmes mathématiques complexes et il peut même exécuter du code.

Moshi l’IA à la parole

Kyutai, le labo de recherche financé par Xavier Niel, lance Moshi, une IA vocale ultra-réactive. Tu poses ta question, elle te répond direct, comme si tu causais avec un pote. Le truc fun ? Pas besoin de clavier, tout se fait à la voix ! Imagine une conversation fluide, même les émotions sont captées. Bon, petit hic, c’est qu’en anglais pour l’instant.

L’innovation qui tue : Moshi fonctionne en local sur ton appareil, sans Internet. Sécurité des données assurée ! Entraînée avec des vieux coups de fil US, cette IA promet de révolutionner notre quotidien. Xavier et son équipe de choc ont encore frappé fort. Tu peux tester Moshi dès maintenant sur le site de Kyutai !

Google Gemma 2, un Llama 3 killer ?

Google a frappé fort avec Gemma 2, un modèle de langage qui fait de l’ombre à Llama 3.

Ce modèle est conçu pour être plus accessible, soulignant l’engagement de Google envers les logiciels libres.

Il est disponible en 2 versions de 9 et 27 milliards de paramètres et peut tourner sur un seul GPU combinant performances et accessibilité.

En termes de performances, Gemma 2 (27B) affiche des scores de 75.2 sur MMLU et 75.1 sur GSM8K, ce qui est proche des résultats de Llama 3 (70B) avec 79.2 et 76.9 respectivement. Malgré une légère supériorité de Llama 3, Gemma 2 demeure compétitif grâce à ses techniques avancées comme l’attention à fenêtre coulissante et le soft-capping.

Persona Hub : l’armée synthétique de Tencent

Tencent AI Lab a sorti le grand jeu avec Persona Hub : imagine un milliard de personnages synthétiques pour nourrir les modèles de langage. Ce projet révolutionnaire augmente la diversité des données, créant tout, des problèmes de maths aux NPCs de jeu.

Chaque persona de Persona Hub est unique, évitant les schémas répétitifs et boostant la qualité des données.

L’impact potentiel est immense, les méthodologies utilisées pour générer ces personas ouvrant des perspectives inédites pour la génération de données synthétiques.

Les collègues sont en vacances, vous êtes encore au bureau ? et si ChatGPT pouvait générer votre fond d’écran du jour pour vous évader ?

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