NL21 – Claude et OpenAI en difficulté, Etude dirigeants vs salariés face à l’IA sur 17000 sondés

OpenAI et Anthropic en galère ? Les prochaines IA se font désirer !

🔍 Les IA en mode “pause” ?

On dirait bien que la course à la super-IA connaît un coup de frein ! Amodei, le CEO d’Anthropic laisse planer le mystère sur l’arrivée de Claude Opus 3.5, tandis qu’OpenAI rame avec Orion, son modèle de nouvelle génération. En cause ? Des data de qualité qui se font rares et des coûts qui explosent.

🧩 Pourquoi ce retard ?

Eh bien, l’entraînement d’une IA, c’est un marathon coûteux : des mois de pré-traitement, des tonnes de feedback humain et des tests de sécurité. Et pour Orion, la performance ne serait pas toujours meilleure que GPT-4. Bref, pas de magie, mais beaucoup de sueur et de GPU qui tournent à plein régime.

🌍 Et la suite ?
La prochaine génération d’IA pourrait bien coûter plus cher. Un modèle avancé, mais à quel prix ? Tandis que les pertes s’accumulent chez les éditeurs de modèles, les vrais gagnants restent les fournisseurs d’infrastructures comme Nvidia. L’utilisateur final pourrait bien en faire les frais — on le voit déjà avec Haiku 3.5, dont le coût par token est désormais quatre fois supérieur à celui de la version 3.0…

Les dirigeants adorent l’IA, mais les employés… moins !?

🔍 La frénésie s’essoufflerait
D’après un sondage Slack auprès de 17 000 personnes, si 99 % des dirigeants misent sur l’IA cette année, l’enthousiasme des salariés serait en baisse. Aux États-Unis, l’excitation est tombée de 45 % à 36 % en trois mois. Ce fossé montre-t-il une simple phase d’adaptation ou un vrai décalage ?

💼 Plus d’efficacité, mais une utilisation pas toujours assumée…
L’IA facilite des tâches comme la créativité (81 % d’avis positifs), mais suscite aussi des craintes : la moitié des employés hésitent à avouer son usage à leur boss, par peur d’être jugés fainéants ou incompétents. L’IA est devenue un sujet tabou au bureau, perçue parfois comme une triche discrète.

🌍 L’avenir : une désillusion passagère ?
Alors, simple crise de croissance ou vrai désenchantement ? Si certains experts prévoient une stabilisation, Slack alerte sur le besoin de formation. Au final, l’IA devra convaincre en apportant de la vraie valeur sans ajouter de stress – un défi pour sa popularité durable.

Une superette réduit le vol à l’étalage de 50% par l’IA

🔍 Surveillance intelligente
Un 7-Eleven du South Loop à Chicago a intégré Veesion, un logiciel d’intelligence artificielle, à son système de vidéosurveillance. Cette technologie analyse en temps réel les comportements suspects, permettant au personnel d’intervenir rapidement et de dissuader les voleurs potentiels.

📉 Résultats probants
Depuis l’installation de Veesion, le magasin a constaté une diminution de 50 % des cas de vol à l’étalage. Cette efficacité souligne le potentiel de l’IA pour renforcer la sécurité des commerces sans compromettre l’expérience client.

🔮 Vers une adoption généralisée ?
Avec de tels succès, il est probable que davantage de détaillants adoptent des solutions basées sur l’IA pour lutter contre le vol. Cette tendance pourrait transformer la manière dont les commerces assurent leur sécurité (là où la législation le permet).

ReCapture : Transforme ta vidéo, même après le tournage !

📸 Angle inédit
Google introduit ReCapture, une IA qui te permet de changer les angles de caméra de vidéos déjà filmées. En clair, tu peux maintenant donner une touche cinématographique à tes souvenirs, avec des panoramiques, zooms et autres mouvements fluides sans avoir à tout réenregistrer.

🎞️ L’astuce tech
ReCapture utilise des modèles génératifs pour créer un « point d’ancrage vidéo » qui sert de base aux nouveaux mouvements de caméra. Ensuite, l’IA affine les détails pour un résultat ultra réaliste et cohérent. Le tout, sans besoin d’équipement sophistiqué !

🚀 Vers l’avenir
Bientôt, cette tech pourrait être intégrée à nos applis vidéo préférées. Qui sait, filmer sous plusieurs angles sans équipement pro pourrait devenir la norme, et ton smartphone pourrait bien devenir ton nouveau studio portable.

Qwen-2.5-Coder : le modèle open source d’Alibaba frappe fort

👨‍💻 Code pour tous
Alibaba frappe fort avec Qwen-2.5-Coder, une gamme de modèles IA taillés pour les développeurs ! Avec des versions allant de 0,5 à 32 milliards de paramètres, Qwen s’adapte à tout environnement et assure dans la génération, réparation et compréhension de code. Et en plus, il est open-source, prêt à tenir tête aux géants comme GPT-4 !

🚀 Performance XXL
Le modèle Qwen-2.5-Coder 32B ne fait pas dans la demi-mesure : il atteint le top des performances sur des benchmarks comme EvalPlus, LiveCodeBench et BigCodeBench, rivalisant même avec GPT-4o. En réparation de code, il décroche un score de 73,7 sur Aider, ce qui en fait un atout pour optimiser ton code sans y passer des heures.

🌐 IA polyglotte et raisonnée
Avec une maîtrise de plus de 40 langages, du Python au Haskell, le modèle s’illustre aussi en code reasoning. Il anticipe les entrées et sorties de code avec précision, poussant les limites de l’assistant idéal pour développeur.

Les photos générées par IA peuvent aussi sembler réalistes. Imaginez un sapin de Noël dans un appartement parisien élégant, capturé avec un réalisme si naturel qu’on croirait avoir pris la photo nous-même.

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